聯(lián)合國開發(fā)計劃署（UNDP）在其舉辦的科技創(chuàng)新與可持續(xù)發(fā)展論壇上，特邀人工智能領域的杰出創(chuàng)業(yè)者、深度求索（DeepSeek）公司創(chuàng)始人姚曉菲女士，就“人工智能基礎軟件開發(fā)與創(chuàng)業(yè)之道”這一主題進行了深度分享。此次分享不僅吸引了全球科技界、投資界及政策制定者的廣泛關注，更為那些希望在人工智能浪潮中把握機遇的創(chuàng)業(yè)者們提供了寶貴的實戰(zhàn)洞見。

一、人工智能基礎軟件：新基建的核心引擎

姚曉菲在分享伊始便明確指出，人工智能基礎軟件是驅動本輪AI革命的核心“操作系統(tǒng)”。她將AI基礎軟件類比為數(shù)字經濟時代的“水電煤”，是支撐上層應用創(chuàng)新與產業(yè)智能化轉型的基石。這包括了從深度學習框架、模型訓練與推理平臺、數(shù)據(jù)管理與處理工具，到大規(guī)模分布式計算系統(tǒng)等一系列關鍵組件。

“沒有強大、易用、可靠的基礎軟件，頂尖的AI算法就無法高效轉化為實際生產力，”姚曉菲強調，“尤其是在當前大模型時代，基礎軟件的復雜性和重要性被提升到了前所未有的高度。它直接決定了AI研發(fā)的效率、成本以及最終落地的可行性。”

二、創(chuàng)業(yè)者的黃金賽道與獨特挑戰(zhàn)

對于有志于投身AI基礎軟件領域的創(chuàng)業(yè)者，姚曉菲認為這既是“黃金賽道”，也充滿“獨特挑戰(zhàn)”。

機遇方面：
1. 巨大的市場缺口：隨著千行百業(yè)對AI需求的爆發(fā)式增長，市場對能夠降低AI使用門檻、提升開發(fā)效率的基礎工具和平臺需求迫切。尤其是在特定行業(yè)或垂直領域，存在大量定制化基礎軟件的創(chuàng)業(yè)機會。
2. 技術壁壘構建護城河：基礎軟件研發(fā)需要深厚的技術積累，一旦形成產品優(yōu)勢和技術生態(tài)，便能建立起強大的競爭壁壘。
3. 政策與資本雙重利好：全球主要經濟體都將AI視為戰(zhàn)略技術，在政策上給予支持。該領域也是風險投資的重點關注方向。

挑戰(zhàn)方面：
1. 研發(fā)投入巨大：需要長期的、高強度的研發(fā)投入，對創(chuàng)業(yè)團隊的耐力和資金儲備是嚴峻考驗。
2. 生態(tài)建設漫長：基礎軟件的成功不僅在于技術本身，更在于能否構建起活躍的開發(fā)者社區(qū)和合作伙伴生態(tài)，這需要時間沉淀。
3. 與巨頭的競合關系：如何在國際科技巨頭開源框架與平臺的壓力下，找到差異化的生存與發(fā)展空間，是創(chuàng)業(yè)者必須思考的戰(zhàn)略問題。

三、姚曉菲的創(chuàng)業(yè)心法：技術理想主義與商業(yè)現(xiàn)實主義的平衡

結合自身創(chuàng)辦并帶領DeepSeek在AI前沿探索的經驗，姚曉菲分享了她的核心創(chuàng)業(yè)理念：

• “啃硬骨頭”的價值：選擇真正有技術難度、能解決本質問題的方向，而非追逐短期熱點。基礎軟件開發(fā)正是這樣的“硬骨頭”，其長期價值遠超表面風光。
• 以開發(fā)者為中心：優(yōu)秀的基礎軟件必須極致關注開發(fā)者體驗。要深入理解開發(fā)者的痛點，提供簡潔、高效、穩(wěn)定的工具，降低他們的認知負擔和操作成本。
• 開源與開放的智慧：在適當?shù)碾A段，通過開源部分核心代碼或工具，可以快速獲取反饋、建立信任、吸引人才，并加速生態(tài)形成。但這需要與商業(yè)化路徑進行巧妙設計。
• 全球化視野，本地化深耕：AI基礎軟件天生具有全球屬性，創(chuàng)業(yè)者需具備國際視野，關注全球技術動態(tài)與標準。也要深入理解特定區(qū)域或行業(yè)的本土化需求，找到切入點。

四、對可持續(xù)發(fā)展目標的貢獻

姚曉菲特別指出，AI基礎軟件的創(chuàng)業(yè)不應僅局限于商業(yè)成功，更應思考其社會價值。她認為，通過開發(fā)更普惠、更易獲取的AI工具和平臺，可以賦能更多中小型企業(yè)、研究機構乃至個人開發(fā)者，讓他們也能利用先進AI技術解決各自領域的問題，從而間接推動聯(lián)合國可持續(xù)發(fā)展目標（SDGs）的實現(xiàn)，例如在醫(yī)療健康、教育公平、環(huán)境保護和氣候行動等領域的應用創(chuàng)新。

“我們相信，降低AI技術的獲取和應用門檻，本身就是一種重要的社會貢獻，”姚曉菲表示，“這能讓創(chuàng)新的火花在更廣闊的土地上點燃。”

五、給未來AI基礎軟件創(chuàng)業(yè)者的建議

在分享的姚曉菲向未來的創(chuàng)業(yè)者提出了幾點中肯建議：

1. 夯實基礎：深入理解計算機科學和AI的核心原理，避免成為只會調用API的“調參俠”。
2. 保持耐心：做好打持久戰(zhàn)的準備，尊重基礎軟件開發(fā)的客觀規(guī)律，拒絕浮躁。
3. 尋找真實痛點：從實際應用場景中出發(fā)，解決真實存在的、尚未被很好滿足的開發(fā)需求。
4. 組建夢幻團隊：尋找那些既有頂尖技術能力，又有產品思維和協(xié)作精神的伙伴。
5. 勇于創(chuàng)造價值：不要畏懼巨頭的存在，在細分領域或創(chuàng)新路徑上，小團隊同樣可以創(chuàng)造不可替代的價值。

此次分享在UNDP平臺引起了熱烈反響。與會者普遍認為，姚曉菲的見解為理解AI基礎軟件開發(fā)的戰(zhàn)略意義、把握其中的創(chuàng)業(yè)機遇提供了清晰的路線圖。在全球積極擁抱人工智能以促進包容性增長和可持續(xù)發(fā)展的背景下，此類來自一線實踐者的聲音顯得尤為珍貴和具有指導意義。